AI駆動開発テンプレート

特にpc2029のような大規模公共案件を想定した、AI駆動開発テンプレート

1. 目的

codexなど生成AI用いて大規模公共案件を効率的に進めていくための「補助的なwork領域」となるようなテンプレートを作成する。

• なぜ「補助的？」
  • 公共案件では最終的な顧客納品物がoffice製品（wordやexcel）となるが、2026.4月時点で生成AIによるoffice製品の取り扱いは、顧客納品できるほどの品質でない。その為、コンテンツの中身としてのテキスト情報は生成AIによる出力を活用するが、顧客納品物となるoffice製品データは人間が作成の責務を負う。

2. 特徴

生成AI（だけに限らず人間も）は インプットとなる前提情報に迷わず辿り着けることが最重要 である。よって、本テンプレートの注力領域は情報配置の整理方法に他ならない。

特徴1： リポジトリ構成

大規模な公共システム調達フローを念頭にGitLabリポジトリを構成する（余分なインプット情報を与えない為）。

GitLabのGroup（例：pc2029）を作成してその中に下記のProjectを作成する。

リポジトリ	調達フロー	説明	内容物
00-common	-	PJ全工程共通のリポジトリ	repo一覧、工程一覧、命名規約、共通AGENTS.md、共通skill、clone用manifest、など
10-setsubi	設備条件整理	個別検討・設備条件整理結果報告書を作成する為のリポジトリ	#TODO：別途整理
20-kinou	機能証明	応札するための機能証明するためのリポジトリ	#TODO：別途整理
30-kaihatsu	開発	開発・試験・移行の為のリポジトリ	#TODO：別途整理
99-pc2024	-	現行（前）システム情報	現行システム関連情報をmd化したもの

特徴2：

3. 事前準備

4. 使い方

4-1. テンプレートダウンロード

• https://github.com/noimasaki/ai-dev-template

小規模であれば上記でmonorepoで利用可能。大規模であれば上記を00-commonにすると利用しやすい。

4-2. リポジトリ上のAI指示書（AGENT.md SKILL.md README.mdなど）と個人用途のAI指示書の共存について

個人用途のSKILL.mdはローカルに保存すること。本リポジトリをローカルに落とした作業環境においても、codexを利用の場合は~/.codex/skills/配下に配置すると自動で読み込んでくれるので利用しやすい。

• 例）~/.codex/skills/pc2029/01-check-my-todolist/SKILL.md

5. やり残していること

• 公共案件にありがちな最終成果物としてのwordやexcelのテンプレート（設計書等のwordはmdから生成、パラメータシート等のexcelはcsvインポートエクスポート、しやすいものが準備できると最高）
• チーム内情報共有のためのGitLab Pagesによるホスティングやsphinxによるビルドなど
• パワポの取り扱い（チーム内での意思疎通や顧客向け資料のため、人が手で作る領域）
• AIDECKのような生成AIの活動履歴とか、セルフレビューの実施とかの要素も盛り込みたい（重厚すぎ？）